权重查询工具停服后哪些数据应该优先迁出
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权重查询工具停服后哪些数据应该优先迁出
优先迁出的不是那个总分，而是能重新算出总分的原始证据：域名或页面清单、每个查询词对应的数值与抓取时间、以及数据来源说明。总分是某个工具在特定口径下的加工结果，换一家工具几乎必然对不上；而清单、时间戳、口径备注迁走后，你可以在新工具里重建一套可比的记录。判断优先级时，用一条标准：这份数据丢了以后，能否靠公开信息或自己的后台重新获得。不能重新获得的，先迁。
反常现象：迁出总分反而让对比失效
很多人在工具停服前只导出汇总表，把每个域名的分值抄下来。换到新工具后却发现，同一批域名的排序变了，于是怀疑新工具不准。这里有两个成立的解释。
解释一：两个工具的口径不同。比如一个把外链来源按整站计一次，另一个按页面分别计；一个只看首页，另一个聚合全站。分值差异来自计算规则，不是数据质量问题。
解释二：其中一个工具的数据本身已经过期。停服前若长时间未更新，旧分值反映的是几个月前的状态，新工具抓的是当前状态，两者本就不该一致。
能区分这两种解释的证据是时间戳和口径说明。如果旧表带有抓取日期，且新工具也标注了数据时点，把两边拉到同一时间窗口再看排序，口径差异会表现为整体平移，过期会表现为部分域名异常跳动。只迁出总分，这两种情况无法区分。
第一优先级：带时间戳的对象清单
对象清单指你实际在查的那些域名、子域或页面地址，加上查询发生的日期。它决定后续所有对比的基准。导出时注意三点：
- 保留原始地址格式，不要在这一步做归一化，否则以后无法核对工具当时到底查的是哪个对象。
- 每一行都要有查询日期，最好精确到日。没有日期的分值在跨工具对比中基本没有用。
- 如果工具区分不同查询类型，把类型字段一并带走，不要合并成一张无标注的总表。
做完这一步，下一步才有意义：你可以把同一批地址分批导入新工具，按日期对齐后再比较。若跳过清单只留分值，新工具里连“该查哪些对象”都要重新回忆，迁移成本会成倍增加。
第二优先级：分项数值与来源字段
总分之外，工具通常会给出若干分项，例如外链相关指标、内容相关指标、可见度相关指标。这些分项比总分更值得迁出，因为它们是重新计算的中间材料，而总分只是它们的某种加权。
迁移时按下面的顺序处理：
- 先导出带分项字段的明细，而不是只导出排名页。
- 保留每个分项的字段名原文，不要自行翻译成“权重A”“权重B”，否则半年后没人知道对应关系。
- 记录该工具是否标注数据来源，例如自有爬虫、第三方数据合作或公开数据聚合。来源决定了这个分项在别的工具里有没有对应物。
一个假设的例子：某工具给出域名总分 42，其中外链分项 30、内容分项 12。迁出后在新工具里得到总分 55，外链分项 28、内容分项 27。此时可以判断差异主要来自内容分项，而不是外链口径，下一步就该去核对两个工具对“内容”的定义，而不是全盘否定新结果。如果只迁了 42 和 55，这个判断做不出来。
第三优先级：口径备注与历史快照
口径备注包括：是否含子域、是否排除某些顶级域、更新频率、样本范围。这些信息在工具正常运行时通常写在帮助页或设置项里，停服后往往最先消失。趁还能访问，把相关说明文字复制到本地文档，和导出的数据放在一起。
历史快照的价值在于趋势。如果工具提供过按周或按月的记录，优先保留那些能形成连续序列的部分。单点数值只能说明某一时刻，序列才能说明变化方向。迁移到新工具后，新旧两段序列之间必然有断点，此时应在新工具里重新起一段，而不是把两段直接连成一条线。
需要说明的是，请求量、抓取量或某项统计归零，不能单独证明迁移做对了。归零也可能来自查询频率下降、对象本身变化或新工具尚未覆盖该对象。要区分这些原因，仍然依赖上面保留的清单和时间戳。
迁移后的核对动作
数据迁完后，做一个最小核对：从清单里挑若干个对象，在新工具中查询，把结果与旧记录按时间对齐后比较。重点看排序是否稳定，而不是分值是否相等。如果排序大体一致，说明口径差异在可接受范围；如果排序大面积颠倒，先检查对象地址是否写错、查询类型是否选错，再考虑工具本身的问题。
这一步的结果直接决定下一步：排序稳定，就可以在新工具里继续积累序列；排序不稳，就不要急着删除旧记录，保留一段时间作为参照。至于某个具体工具当前是否仍在运营、是否提供导出功能、导出入口在哪里，需要以该工具当时的实际页面为准，本文无法代为确认。
